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상대강도지수
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[이번 주 리뷰] 이유는 다르지만…곤혹스러운 경찰, 곤혹스러운 투자자들(20~25일)
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상대강도지수(RSI)란 무엇인가? 투자시 강도지수 활용법은?
상대강도지수에 대해서 알아보고자 합니다. 영어로는 RSI(Relative Strenth Index)이며 이하 RSI라고 일컫겠습니다.
RSI의 정의와 함께 산식 및 투자시 활용할 수 있는 전략 및 조회할 수 있는 화면에 대해서 알아보고자 합니다.
- RSI는 1978년 Welles Wilders라는 사람이 가격의 상승과 하락 추세에서 상승 포과 하락 폭을 계산하여 그 강도를 백분율로 계산해 현재 가격의 상태를 평가하고자 만든 기술적 지표입니다. 즉, 과매수와 과매도 상태를 판단하는데 활용하는 보조지표로써 일정 기간 동안 가격의 전일대비 상승 분 또는 하락 분의 평균 값을 구하여 상승분 평균이 크면 보통 70% 이상은 과매수, 하락 분 평균이 크면 보통 30% 이하인 경우 과매도 상태로 판단합니다.
RSI 지수 (출처 : https://www.nanumtrading.com)
- RSI의 산출공식은 아래와 같습니다. 각종 사이트 등을 통해 관심종목의 RSI는 쉽게 조회해보실 수 있으니 참고만 하셔도 무방할 것 같습니다.
RSI 산출공식 (출처 : https://www.nanumtrading.com)
- 70% 이상을 초과매수, 30% 이하를 초과매도로 보고 RSI가 70%를 넘어서면 매도 포지션을, 30% 밑으로 떨어지면 매수 포지션을 취하는 전략
- 단, 초과매수, 초과매도 상태에서도 추세가 이어지는 경우가 있으므로 이를 보완하기 위한 전략으로 RSI가 70%를 넘어선 후 70%를 깨고 내려오면 매도를, RSI가 30% 밑으로 내려가 머물러 있다가 30% 이상으로 올라오면 매수하는 전략으로 보완
- 또는 50%를 기준으로 RSI가 50%를 상향 돌파시 매수, 하향 돌파시 매도하는 식의 전략도 있습니다.
- 주가는 상승하고 있지만 RSI는 하강하는 식으로, RSI가 가격 변동과 역행하고 있는 상태에서 주가가 천정에 다다랐을 때는 추세가 꺾이기 쉽고, 주가 하락시 RSI가 상승하는 반대의 경우는 추세가 반등하기 쉬우므로 매매시 참고해 보실 수 있씁니다.
- 단, RSI는 천정과 바닥을 찾기 쉽다는 장점이 있으나 가격이 횡보하는 상황에서는 투자지표로 활용하기 어려운 단점이 있음을 유의하시기 바랍니다.
RSI는 보조지표로 증권사 트레이딩시스템에서도 확인할 수 있으나 사용의 편이성을 위해 네이버증권 차트에서 보조지표를 클릭하셔서 RSI를 추가하시면 아래와 같은 화면을 보실 수 있으실 것입니다. 예시로 삼성전자의 RSI를 조회해보았습니다.
- RSI(14,9): RSI지표가 14일 동안의 값(검은색선)과 9일 동안의 값(주황색선)이란 의미입니다.
- 주로 14일 선의 움직임을 보고 과매수/과매도 여부 판단 작성일 현재 RSI는 58정도로 중간구간 정도로 판단할 수 있습니다.
삼성전자 RSI (네이버증권)
미국 등 해외주식의 경우 Finviz.com으로 조회하시고 관련 지표들 중에 아래의 그림과 같이 붉은색 네모박스의 RSI 지표를 찾으실 수 있습니다.
- 조회일 현재 QQQ의 RIS는 57.18로 중간구간 정도로 보실 수 있으실 것입니다.
QQQ RSI (Finviz.com)
오늘은 상대강도지수, RSI에 대해서 알아보았습니다. 보조지표이나 한번 알아두면 어렵지 않은 개념과 쉽게 조회할 수 있으므로 매매시 참고하시어 활용하실 수 있으면 좋을 것 같습니다.
산불피해강도지수(CBI, Composite Burn Index)는 미국 산림청(USDA Forest Service)에서 위성영상을 이용하여 산불 피해강도 측정을 위해 개발한 산불피해 현장 조사 지수이다. 국내의 경우 별도의 산불피해 지수가 없어, 미국 CBI를 산불 피해지 조사에 준용하여 왔으나, CBI는 국내 여건에 맞지 않다는 지적이 제기되어 산불피해강도지수(KCBI, 강도지수 Korean Composite Burn Index)를 개발하게 되었다. 따라서 본 연구는 미국 CBI에 기초하여 한국형 산불피해강도지수(KCBI, Korean Composite Burn Index)의 개발과 검증에 목표를 두고 수행되었다. KCBI는 CBI에 기초하여 국내 현장적용 후 문제점을 파악 후 정교화 하였으며, 위성영상 결과와의 적합성 검토를 위하여 2011년도 산불피해지중 상대적으로 피해 규모가 큰 울진과 영덕 산불피해지를 연구 대상지로 선정 후 각 44개 지점에서 산불피해강도를 평가하였다. 산불피해강도(BS, Burn Severity)는 산불발생 후 1개월 후에 촬영된 SPOT 영상을 이용하여 NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) 값으로 계산하였으며, 상관분석과 오류메트릭스(Confusion Matrix)를 이용하여 유효성을 검증하였다. 분석 결과 울진피해지는 (r = -0.544, P<0.01), 영덕피해지 (r = -0.616, P<0.01)로 나타났다. 부의 상관관계를 나타난 이유는 NDVI의 DN 값은 낮을 수 록 높은 피해강도를로 나타내며, 높을수록 낮은 피해강도를 나타내기 때문이다. 본 결과로 제시된 KCBI는 국내 산불 피해 현장에서 적용 가능한 것으로 판단되었다. 하지만 등급분류 방법과 기대치 보다 낮은 상관도 등의 문제점도 나타났다. 또한 오류메트릭스 분석결과 KCBI가 일부 높은 산불 강도 등급에 치우쳐 분포하는 현상 등이 나타났다. 제기된 문제점들을 바탕으로 향후 KCBI를 더 많은 한국 산불피해지에 적용함으로써, 추후 연구를 진행해야 할 것이다.
CBI(Composite Burn Index) developed by USDA Forest Service is a index to measure burn severity based on remote sensing. In Korea, the CBI has been used to investigate the burn severity of fire sites for the last few years. However, it has been an argument on that CBI is not adequate to capture unique characteristics of Korean forests, and there has been a demand to develop KCBI(Korean Composite Burn Index). In this regard, this study aimed to develop KCBI by adjusting the CBI and to validate its applicability by using remote sensing technique. Uljin and Youngduk, two large fire sites burned in 2011, were selected as study areas, and forty-four sampling plots were assigned in each study area for field survey. Burn severity(BS) of the study areas were estimated by analyzing NDVI from SPOT images taken one month later of the fires. Applicability of KCBI was validated with correlation analysis between 강도지수 KCBI index values and NDVI values and their confusion matrix. The result showed that KCBI index values and NDVI values were closely correlated in both Uljin (r = -0.54 and p<0.01) and Youngduk (r = -0.61 and p<0.01). Thus this result supported that proposed KCBI is adequate index to measure burn severity of fire sites in Korea. There was a number of limitations, such as the low correlation coefficients between BS and KCBI and skewed distribution of KCBI sampling plots toward High and Extreme classes. Despite of these limitations, the proposed KCBI showed high potentials for estimating burn severity of fire sites in Korea, and could be improved by considering the limitations in further studies.
강도 지수 - 영어 뜻 - 영어 번역
oscillator measuring the velocity and magnitude of directional price movement by comparing upward and downward close-to-close movements.
This is where the Relative Strength Index surpasses a previous high(peak) or falls below a recent low(trough);
book New Concepts in Technical Trading Systems along with other popular indicators such as the Relative Strength Index(RSI).
by noted technical analyst Welles Wilder which compares the magnitude of recent gains and losses over a specified time period to measure speed and change of price movements of a security.
by noted technical analyst Welles Wilder that compares the magnitude of recent gains and losses over a specified time period to measure speed and change of price movements of a security.
한국어 - 영어
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1. 코인 분석가 매튜 하이랜드: BTC(비트코인) 4시간 봉 기준 상대강도지수(RSI)의 종가가 마감됐습니다. 이제부터는 이동평균수렴·확산지수(MACD)를 확인해 봐야 합니다.
#Bitcoin 4 hour RSI brokeout with the close
Waiting for the MACD to confirm: pic.twitter.com/J7rPoYISlU
RSI란?강도지수 상대강도지수라고 부르며, 비트코인 가격의 변화(크기)와 속도를 바탕으로 과매수·과매도 구간을 수치화한 지표예요.
기자 코멘트: 일반적으로 RSI가 50이하로 마감이 되면 상승을 예측할 수 있어요. 매튜 하이랜드는 현재 RSI가 50이하로 마감됐고, MACD도 서로 교차를 한다면 비트코인이 상승할 가능성이 높다고 말하는 거예요.
2. 글래스노드 알람: 0.1ETH 이상을 보유한 주소의 개수가 693만7986개로, 전고점(ATH)에 도달했습니다.
#Ethereum $ETH Number of Addresses Holding 0.1+ Coins just reached an ATH of 6,937,986
Previous ATH of 6,937,820 was observed on 20 February 2022
기자 코멘트: 0.1ETH를 보유한 주소의 개수가 늘었다는 것은 신규 이더리움 보유자가 많아졌다는 것을 예측해 볼 수 있어요.
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